Geekbench هو برنامج معايرة خاص ومجاني لتقييم وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) لأجهزة الكمبيوتر وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة اللوحية والهواتف.
تاريخ
بدأ Geekbench كمعيار لنظامي التشغيل Mac OS X وWindows[1]، وهو الآن معيار متعدد الأنظمة يدعم macOS وWindows وLinux وAndroid وiOS. في الإصدار الرابع، بدأ Geekbench بقياس أداء وحدة معالجة الرسومات (GPU) في مجالات مثل معالجة الصور والرؤية الحاسوبية. في الإصدار الخامس، توقف Geekbench عن دعم AI-32.
في الإصدار 6 الحالي، يتضمن Geekbench اختبارات الحوسبة لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات
يستخدم:
ويستخدم نظام تصنيف يفصل بين أداء النواة الواحدة والأداء متعدد النواة، وأحمال العمل المصممة لمحاكاة السيناريوهات الواقعية. يتوفر معيار البرنامج لأنظمة macOS وWindows وLinux وAndroid وiOS. يتعين على المستخدمين المجانيين تحميل نتائج الاختبار عبر الإنترنت حتى يتمكنوا من تشغيل المعيار.
في عام 2013، كانت فائدة النتائج من الإصدارات السابقة من Geekbench (حتى الإصدار 3) محل نزاع قوي من قبل لينوس تورفالدز في منتدى عبر الإنترنت. كانت مخاوف لينوس تتعلق بأن Geekbench كان يجمع معايير مختلفة في درجة واحدة [6]، وهو ما تمت معالجته في Geekbench 4 عن طريق تقسيم الأعداد الصحيحة والفاصلة العائمة والتشفير إلى درجات فرعية. يرى لينوس أن التغييرات بمثابة تحسينات في مراجعة غير رسمية
ما هي نتيجة Geekbench 6؟
من أهم العوامل التي يجب مراعاتها عند شراء جهاز ماك جديد هي مقارنة أدائه بالأجهزة الأخرى. في عالم تتطور فيه البرمجيات بسرعة، وتُحسّن فيه الميزات الجديدة والمثيرة، مثل الذكاء الاصطناعي المتقدم، تجربة المستخدم، ستزداد متطلبات جهازك أيضًا. من الطرق البسيطة لمقارنة مواصفات متعددة استخدام درجة معيارية.
يُصمم اختبار المعيار لمقارنة فروق الأداء بين المنتجات المتشابهة. بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر، يُقيّم هذا الاختبار سرعة وكفاءة المعالج، مُقدمًا درجة يُمكن استخدامها للمقارنة قبل اتخاذ القرار. هذه طريقة أسهل للنظر في الاختلافات العامة في الأداء للأجهزة دون النظر إلى المواصفات الفنية الفردية.
Geekbench 6 هو أحدث معيار متعدد المنصات من Primate Labs. يُقيّم Geekbench 6 قدرة الكمبيوتر على التعامل مع التطبيقات وأحمال العمل الشائعة في سيناريوهات الحوسبة اليومية، مُوفرًا رؤى حول أداء المعالج. بقياس قوة المعالج أحادي النواة ومتعدد النواة، يجمع Geekbench بيانات آلاف المستخدمين لإنشاء متوسط تقييم، يُرفع بعد ذلك إلى متصفح Geekbench. يشمل هذا التقييم المهام الفردية بالإضافة إلى الأداء العام، مما يوفر نظرة شاملة على إمكانيات الجهاز.
تزداد أهمية تقييم أداء جهازك بشكل خاص عند استخدام تطبيقات احترافية مثل Photoshop وAdobe Premiere Pro وLogic وInDesign، والتي تتطلب جميعها مستويات عالية من قوة المعالجة وتُسبب ضغطًا متفاوتًا على المعالج.
يمكنك تنزيل Geekbench 6 لأنظمة macOS وWindows وLinux وAndroid وiOS من هنا. أو يمكنك الاطلاع على نتائج Geekbench عبر متصفح Geekbench من هنا.
نتائج المعالج أحادي النواة ومتعدد النواة؟
تقيس نتائج المعالج أحادي النواة قدرة المعالج على معالجة المهام باستخدام نواة واحدة فقط. هذه النتيجة مهمة للتطبيقات قليلة الخيوط، مثل تصفح الويب ومعالجة النصوص.
تقيّم نتائج المعالج متعدد النواة قدرة المعالج على معالجة مهام متعددة عبر أنوية متعددة. هذه النتيجة مهمة للمهام كثيفة الخيوط، مثل تحرير الفيديو والعرض.
يُعد أداء كل من المعالج أحادي النواة ومتعدد النواة أمرًا بالغ الأهمية لفعالية المعالج الإجمالية في إنجاز المهام. مع تزايد تعقيد البرامج وأحمال العمل ومتطلباتها، تحتوي معظم المعالجات الآن على نواتين أو أكثر لضمان إمكانية تنفيذ مهام متعددة في وقت واحد دون انخفاض في الأداء. بشكل عام، كلما زاد عدد الأنوية، كان المعالج أفضل في توزيع وإدارة أحمال العمل بكفاءة.
ما هي نتيجة GEEKBENCH Metal؟
مع Geekbench 6، يمكنك أيضًا تقييم أداء وحدة معالجة الرسومات (GPU) في الألعاب، وتحرير الفيديو، ومعالجة الصور باستخدام معيار GPU Compute Benchmark، المعروف باسم نتيجة Metal Benchmark. تشير النتيجة الأعلى إلى أداء رسومي أفضل.
للمقارنة بين أداء جهازك، يمكنك الاطلاع على نتائج Geekbench 6 Metal Benchmark هنا.
ما الفرق بين Geekbench 5 و6؟
يستخدم Geekbench 5 و6 مقاييس متشابهة لحساب نتائجهما، ويستنتج أن الأجهزة ذات الأنوية الأكبر تُنجز العمليات بشكل أسرع. أما Geekbench 6، فيتضمن أحمال عمل مُحدثة لوحدات المعالجة المركزية تُعالج مهام الحوسبة الحديثة مثل الواقع المعزز والتعلم الآلي.
لا يُمكن مقارنة نتائج Geekbench 5 و6 نظرًا لاستخدامهما أساليب اختبار مختلفة. على سبيل المثال، تختلف نتائج Geekbench 5 و6 لجهاز Mac Mini (2020) على الرغم من أنها من نفس الجهاز. النتائج هي كما يلي:
Geekbench 5 أحادي النواة – 1699
Geekbench 5 متعدد الأنوية – 7361
Geekbench 6 أحادي النواة – 2355
Geekbench 6 متعدد الأنوية – 8415