لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مصطلح شائع في الهواتف الذكية، بل أصبح الآن جزءًا أساسيًا من كيفية تعامل الأجهزة مع كل شيء، بدءًا من الأوامر الصوتية ووصولًا إلى معالجة الصور، وحتى الذكاء الاصطناعي التوليدي المدمج في الجهاز.
يُشكل معالج الهاتف الذكي، أو النظام على الشريحة (SoC)، جوهر هذا التحول. فهو يتمتع بالقوة الهائلة اللازمة لتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي المتخصصة هذه بسهولة ويسر. لذا، دعونا نتعمق في بعض شرائح الهواتف الذكية الرائدة التي ستُعزز وظائف الذكاء الاصطناعي في عام 2025.
Apple A18 Pro
لا تُسوّق Apple قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بقوة مثل Qualcomm أو MediaTek، لكنها دأبت على دمج الذكاء الاصطناعي في شرائحها بهدوء لسنوات. لنأخذ شريحة M1، على سبيل المثال. أُطلقت في عام 2020 – قبل كل هذه الضجة حول الذكاء الاصطناعي – وهي قادرة على تشغيل ذكاء Apple بسهولة ويسر.
في الواقع، كانت شريحة M1 أول خطوة حقيقية لشركة Apple في مجال الذكاء الاصطناعي، مع وحدة المعالجة العصبية NPU المصممة للتعامل مع مهام التعلم الآلي. لكن الجزء الغريب هنا هو: لماذا لا تدعم أجهزة iPhone من عام 2020 وما بعده تقنية Apple Intelligence؟
اتضح أن الأمر كله يتعلق بالعتاد. في مقابلة، أوضح كريج فيديريغي، من شركة آبل، أن ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) تلعب دورًا رئيسيًا في دعم ذكاء آبل، وأن كل جهاز يدعم ميزات الذكاء الاصطناعي هذه يحتوي على ذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 8 جيجابايت على الأقل. وتخيل ماذا؟ سلسلة iPhone 15 Pro هي أول هاتف ذكي من آبل مزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 8 جيجابايت.
هذا يقودنا إلى معالج A18 Pro من آبل، أقوى شريحة ذكاء اصطناعي للشركة حتى الآن. يُواصل هذا المعالج تركيز آبل على الكفاءة والتكامل العميق للبرامج بدلاً من مجرد أرقام أداء الذكاء الاصطناعي الخام.
يُجري المحرك العصبي في معالج A18 Pro الآن أكثر من 35 تريليون عملية في الثانية (TOPS) – وهي ترقية كبيرة مقارنةً بـ 35 تريليون عملية في الثانية (TOPS) التي كانت في معالج A17 Pro العام الماضي.
ومع ذلك، وعلى عكس مُصنّعي شرائح أندرويد، لا تسمح آبل للمطورين بالوصول إلى محركها العصبي بحرية. هذا يعني أن تطبيقات الجهات الخارجية لا يمكنها الاستفادة الكاملة من قدرات الذكاء الاصطناعي – على الأقل ليس بعد. ومع تزايد عدد التطبيقات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي المدمج، قد يبدأ هذا النهج المُقيّد بالحد من إمكانياتها. سنابدراجون 8 إيليت
تتصدر كوالكوم سباق أجهزة الذكاء الاصطناعي في عالم أندرويد، وأحدث منافس لها هو سنابدراجون 8 إيليت.
يضم هاتف 8 إيليت ما تسميه كوالكوم “محرك الذكاء الاصطناعي”، وهو منصة شاملة تتضمن مكونات متعددة تعمل معًا لتقديم أداء قوي للذكاء الاصطناعي. يدمج محرك الذكاء الاصطناعي وحدة المعالجة العصبية Hexagon، ووحدة المعالجة المركزية (CPU)، ووحدة معالجة الرسومات (GPU)، ومركز الاستشعار Qualcomm Sensing Hub، موحدًا قدراتها للتعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتنوعة بكفاءة.
تخفف وحدة المعالجة العصبية Hexagon العبء عن وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، مما يضمن عدم إبطاء ميزات الذكاء الاصطناعي – مثل الترجمة الفورية أو تحسينات الصور على الجهاز – للهاتف. يسمح هذا للمهام المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالعمل في الخلفية دون التأثير على الأداء العام.
تُدمج كوالكوم أيضًا أمانًا على مستوى الأجهزة في شريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تعمل وحدة المعالجة الآمنة مع وحدة المعالجة العصبية (NPU) لتشفير البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية لأن المساعدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي يتعاملون مع المزيد من المعلومات الشخصية.
ولكن الأمر لا يقتصر على الذكاء الاصطناعي فحسب. ففي هاتف 8 Elite، تخلت كوالكوم أيضًا عن أنوية ARM Cortex القياسية لصالح أنوية Oryon المُخصصة. يمنح هذا التغيير كوالكوم ميزة من حيث الأداء والكفاءة.
ومع ذلك، فإن الميزة الحقيقية لشرائح كوالكوم هي المرونة التي توفرها لمصنعي الهواتف. فعلى عكس نظام الذكاء الاصطناعي المُحكم الذي تُسيطر عليه Apple، يمنح نهج كوالكوم شركات مصنعة مثل سامسونج وون بلس وشاومي حرية تطبيق ميزات الذكاء الاصطناعي بطريقتها الخاصة.
جوجل تينسور جي 4
يُركز هاتف جوجل تينسور جي 4 بشكل أكبر على تجارب الذكاء الاصطناعي أكثر من التركيز على القوة الخام. ورغم أنه لا يُضاهي كوالكوم أو ميديا تيك من حيث أداء TOPS، إلا أنه مُحسّن لبرامج جوجل، مما يجعله جزءًا أساسيًا من سلسلة Pixel 9. صممت جوجل جهاز Tensor G4 بالتعاون مع DeepMind لضمان قدرته على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية بكفاءة. ويشمل ذلك تحسين عرض نطاق الذاكرة وإدارة الطاقة. ومن أهم التحديثات التي تم إدخالها معالج Gemini Nano متعدد الوسائط، الذي يسمح للذكاء الاصطناعي المدمج في الجهاز بمعالجة أنواع متعددة من المدخلات في آنٍ واحد.
يستطيع Tensor G4 التعامل مع ما يصل إلى 45 رمزًا في الثانية، مما يعني أنه قادر على تحليل ومعالجة الكلمات والصور والمدخلات الصوتية بشكل أسرع بكثير من سابقه. مع أن هذا لا يجعله أقوى شريحة ذكاء اصطناعي، إلا أنه يجعل ميزات جوجل المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر استجابة.
لكن الميزة الأكبر لـ Tensor هي التكامل المباشر مع البرامج. تتحكم جوجل في كل من الأجهزة والبرامج، مما يسمح لهواتف Pixel بالحصول على ميزات ذكاء اصطناعي قد لا تتوفر لأجهزة Android الأخرى لأشهر (أو أبدًا). ما هو المقابل؟ لا تزال شرائح Tensor متأخرة في الأداء الخام، لذا فرغم أنها رائعة للذكاء الاصطناعي، إلا أنها ليست الأفضل للألعاب أو المهام عالية الأداء.
يُعد Dimensity 9400 من MediaTek أكثر شرائح الذكاء الاصطناعي طموحًا حتى الآن، وعلى الورق، يتفوق على منافسيه. يتميز بأداء ذكاء اصطناعي يتجاوز 50 TopS، متفوقًا تقنيًا على كل من Apple وQualcomm.
يعتمد أداء الذكاء الاصطناعي هذا على الجيل الثامن من وحدة المعالجة العصبية (NPU) من ميدياتك. إنها أول شريحة هاتف محمول تدعم تدريب LoRA على الجهاز وإنتاج فيديو عالي الجودة. هذا يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على التكيف مع المستخدمين بشكل فوري، بدلاً من الاعتماد كليًا على المعالجة السحابية.
تعمل MediaTek أيضًا على تطوير ما يُسمى محرك Dimensity Agentic AI Engine (DAE). صُمم هذا المحرك لجعل التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر ديناميكية من خلال تمكينها من التفاعل مع برامج الجهات الخارجية وخدمات السحابة بسلاسة أكبر. قد يُقلل هذا من وقت تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يُسهّل الوصول إلى ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر مختلف التطبيقات.
عالميًا، لا تزال الهواتف الرائدة تُفضّل معالجات Snapdragon من Qualcomm على معالج Dimensity. يتوفر معالج Dimensity 9500 الجديد بشكل رئيسي في أجهزة Vivo وOppo وXiaomi، مما يجعل MediaTek محدودة الانتشار في فئة الهواتف الرائدة. لذلك نأمل أن تبدأ المزيد من العلامات التجارية في أخذ MediaTek على محمل الجد في الفئة العليا.
ما هي أفضل شريحة ذكاء اصطناعي؟
في الوقت الحالي، لا يزال الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية يعتمد بشكل أكبر على التحسينات الخلفية بدلاً من الميزات الجديدة التي تُحدث نقلة نوعية. ولكن مع ازدياد قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي المُدمجة، قد يصبح امتلاك هاتف ذكي مزود بأجهزة ذكاء اصطناعي قوية أكثر أهمية.
في الوقت الحالي، يُقدّم Snapdragon 8 Elite وTensor G4 تجارب الذكاء الاصطناعي الأكثر وضوحًا، بينما تُطوّر Apple وMediaTek أداء الذكاء الاصطناعي بطرقهما الخاصة. ويعتمد نجاح أيٍّ من هذه التقنيات في تحسين تجربة الهاتف الذكي على كيفية استفادة البرنامج منها.