يبلغ سعر كاميرا Raspberry Pi AI سبعون دولارًا أمريكيًا. يمكن إدارة كاميرا Raspberry Pi AI بواسطة متحكم RP2040.
أطلقت شركة Raspberry Pi، وهي شركة كمبيوتر أحادية اللوحة مقرها المملكة المتحدة، كاميرا AI يوم الاثنين. ويهدف الجهاز، الذي يركز على مشاريع وسير عمل الذكاء الاصطناعي، إلى السماح للمستخدمين بالاستفادة الكاملة من مسرعات الذكاء الاصطناعي الخارجية، مثل Raspberry Pi AI Kit، التي تم إطلاقها في يونيو. تتميز كاميرا AI بمستشعر رؤية ذكي Sony IMX500 بدقة 12 ميجابكسل يمكنه التقاط بيانات بصرية بدقة تصل إلى 4056 × 3040 بمعدل 10 إطارات في الثانية. وهو متوافق مع جميع طرازات Raspberry Pi.
كاميرا Raspberry Pi AI: السعر والتوافر
سعر كاميرا Raspberry Pi AI هو 70 دولارًا في الولايات المتحدة. مستشعر البيانات البصرية متاح للطلب عالميًا. في الهند، يمكن للمستخدمين طلبه عبر الإنترنت من Robu.in، البائع الوحيد المعتمد للشركة في البلاد، حيث يبلغ سعره 7899 روبية. من الجدير بالذكر أنه متاح فقط عن طريق الطلب المسبق (غير متوفر حاليًا، ولكن سيتم شحنه عند وصول الدفعة التالية). ومن المتوقع أن يبدأ شحن كاميرا Raspberry Pi AI اعتبارًا من 20 أكتوبر.
كاميرا Raspberry Pi AI: المواصفات والتطبيقات
مزودة بمستشعر رؤية ذكي Sony IMX500 بدقة 12 ميجابكسل، يمكن لكاميرا Raspberry Pi AI التقاط البيانات المرئية بدقة 4056 × 3040 بمعدل 10 إطارات في الثانية أو بدقة 2028 × 1520 بمعدل 30 إطارًا في الثانية. يحتوي المستشعر على مجال رؤية 78 درجة ويأتي بتركيز قابل للتعديل يدويًا. يبلغ حجم الخلية في الشريحة 1.55 × 1.55 ميكرومتر. وهي متوافقة مع جميع طرازات Raspberry Pi ويمكن توصيلها بوحدة التحكم الدقيقة RP2040 باستخدام رابط شريطي كبل عادي.
نظرًا لأنه جهاز يركز على الذكاء الاصطناعي، فإنه يستخدم مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من سوني لبرمجة الأطر الخاصة بنماذج الشبكات العصبية مثل TensorFlow أو PyTorch. وتؤكد الشركة أنه يمكن تصميم نماذج جديدة للاستفادة من قدرات مسرع الذكاء الاصطناعي أيضًا.
علاوة على ذلك، يمكن توصيل الجهاز بمجموعة برامج كاميرا Raspberry Pi ويمكن لمعزز libcamera معالجة إطار Bayer باستخدام ISP الخاص بالشركة، وهو سير عمل مماثل لجميع أجهزة استشعار Raspberry.
تعتبر كاميرا Raspberry Pi AI مناسبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي التي تتطلب جمع البيانات المرئية. يمكن أن تكون هذه الروبوتات ذات الرؤية، أو أنظمة السيارات للقيادة الآلية أو رسم خرائط الطرق، أو شيء بسيط مثل نموذج الذكاء الاصطناعي على الجهاز الذي يمكنه معالجة الصور في العالم الحقيقي. علاوة على ذلك، يمكن استخدامها أيضًا في حالات استخدام الواقع المعزز.
كاميرا Raspberry Pi AI متاحة الآن للبيع بسعر 70 دولارًا
لقد كان الناس يستخدمون منتجات Raspberry Pi لبناء مشاريع الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة . ومع إطلاق لأجهزة أقوى بشكل تدريجي، زاد نطاق التطبيقات التي يمكننا دعمها بشكل أصلي؛ ولكن في أي جيل سيكون هناك دائمًا بعض أحمال العمل التي تتطلب مسرعًا خارجيًا، مثل Raspberry Pi AI Kit، التي أطلقناها في يونيو.
إن AI Kit عبارة عن قطعة قوية بشكل مذهل من الأجهزة، وقادرة على إجراء ثلاثة عشر تريليون عملية في الثانية. لكنها متوافقة فقط مع Raspberry Pi 5، وتتطلب وحدة كاميرا منفصلة لالتقاط البيانات المرئية. لذلك نحن متحمسون للغاية للإعلان عن إضافة جديدة إلى خط إنتاج الكاميرا لدينا: Raspberry Pi AI Camera.
تم تصميم كاميرا الذكاء الاصطناعي حول مستشعر صور Sony IMX500 مع مسرع ذكاء اصطناعي مدمج. يمكنها تشغيل مجموعة متنوعة من نماذج الشبكات العصبية الشائعة، مع استهلاك منخفض للطاقة وزمن انتقال منخفض، مما يترك المعالج في Raspberry Pi الخاص بك حرًا لأداء مهام أخرى.
تتضمن الميزات الرئيسية لكاميرا الذكاء الاصطناعي Raspberry Pi ما يلي:
– مستشعر رؤية ذكي Sony IMX500 بدقة 12 ميجابكسل
– أوضاع المستشعر: 4056×3040 بمعدل 10 إطارات في الثانية، 2028×1520 بمعدل 30 إطارًا في الثانية
– حجم خلية 1.55 ميكرومتر × 1.55 ميكرومتر
– مجال رؤية 78 درجة مع تركيز قابل للتعديل يدويًا
– RP2040 مدمج لإدارة الشبكة العصبية والبرامج الثابتة
يمكن توصيل كاميرا الذكاء الاصطناعي بجميع طرازات Raspberry Pi، بما في ذلك Raspberry Pi Zero، باستخدام كابلات شريط الكاميرا العادية لدينا.
باستخدام مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من سوني، يمكن تحويل نماذج الشبكات العصبية الموجودة باستخدام أطر عمل مثل TensorFlow أو PyTorch للعمل بكفاءة على كاميرا الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، يمكن تصميم نماذج جديدة للاستفادة من قدرات مسرع الذكاء الاصطناعي المحددة.
تحت الغطاء
للاستفادة من مسرع الذكاء الاصطناعي المتكامل، يجب علينا أولاً تحميل نموذج. على أجهزة Raspberry Pi القديمة، تستخدم هذه العملية بروتوكول I2C، بينما في Raspberry Pi 5، نتمكن من استخدام بروتوكول سلكي مخصص أسرع بكثير. تتم إدارة نهاية الكاميرا للرابط بواسطة متحكم RP2040 على متن الطائرة؛ يقوم جهاز فلاش 16 ميجا بايت مرفق بتخزين النماذج المستخدمة مؤخرًا، مما يسمح لنا بتخطي خطوة التحميل في العديد من الحالات.
بمجرد بدء تشغيل المستشعر، يعمل IMX500 كمستشعر صور باير قياسي، تمامًا مثل المستشعر الموجود على Raspberry Pi Camera Module 3. يقوم معالج إشارة الصورة المتكامل (ISP) بإجراء خطوات معالجة الصور الأساسية على إطار المستشعر (بشكل أساسي تحويل Bayer إلى RGB والقص/إعادة التدرج)، ويغذي الإطار المعالج مباشرة في مسرع الذكاء الاصطناعي. بمجرد أن يقوم نموذج الشبكة العصبية بمعالجة الإطار، يتم نقل ناتجه إلى Raspberry Pi المضيف مع إطار Bayer عبر ناقل الكاميرا CSI-2.
التكامل مع Raspberry Pi libcamera:
تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لكاميرا الذكاء الاصطناعي في تكاملها السلس مع مجموعة برامج كاميرا Raspberry Pi الخاصة بنا. في الأساس، تعالج libcamera إطار Bayer باستخدام مزود خدمة الإنترنت الخاص بنا، تمامًا كما تفعل مع أي مستشعر.
نقوم أيضًا بتحليل نتائج الشبكة العصبية لتوليد موتر إخراج، ومزامنته مع إطار Bayer المعالج. يتم إرجاع كل من هذه النتائج إلى التطبيق أثناء خطوة إكمال طلب libcamera.
يمكن لإطارات عمل كاميرا Raspberry Pi — Picamera2 وrpicam-apps، وأي تطبيق قائم على libcamera — استرداد موتر الإخراج، المتزامن بشكل صحيح مع إطار المستشعر. فيما يلي مثال لنموذج شبكة عصبية لاكتشاف الكائنات (MobileNet SSD) يعمل تحت rpicam-apps ويقوم بالاستدلال على فيديو بدقة 1080 بكسل بمعدل 30 إطارًا في الثانية.
يستخدم هذا العرض التوضيحي إطار عمل ما بعد المعالجة في rpicam-apps لإنشاء مربعات حدودية للكائنات من الموتر الناتج ورسمها على الصورة. لا تستغرق هذه المرحلة أكثر من 300 سطر من التعليمات البرمجية للتنفيذ. يتطلب تطبيق مكافئ تم إنشاؤه باستخدام Python وPicamera2 عددًا أقل بكثير من أسطر التعليمات البرمجية.
يوضح مثال آخر أدناه نموذج شبكة عصبية لتقدير الوضع (PoseNet) يقوم بالاستدلال على فيديو بدقة 1080 بكسل بمعدل 30 إطارًا في الثانية.
على الرغم من تسجيل هذه الأمثلة باستخدام Raspberry Pi 4، إلا أنها تعمل بنفس أداء الاستدلال على Raspberry Pi Zero!
بالتعاون مع Sony، أصدرنا عددًا من نماذج الشبكات العصبية البصرية الشائعة المحسّنة لكاميرا الذكاء الاصطناعي في حديقة الحيوانات الخاصة بنا، جنبًا إلى جنب مع نصوص أمثلة التصور باستخدام Picamera2.
أي منتج يجب أن أشتريه؟
هل يجب أن تشتري Raspberry Pi AI Kit أم Raspberry Pi AI Camera؟ تتمتع AI Kit بأداء نظري أعلى من AI Camera، ويمكنها دعم مجموعة أوسع من النماذج، ولكنها متوافقة فقط مع Raspberry Pi 5. تعد كاميرا الذكاء الاصطناعي أكثر إحكاما، ولديها تكلفة إجمالية أقل إذا لم تكن تمتلك كاميرا بالفعل، وهي متوافقة مع جميع نماذج Raspberry Pi.
في النهاية، يوفر كلا المنتجين أداء تسريع رائعًا للنماذج الشائعة، وقد تم تحسين كلاهما للعمل بسلاسة مع مجموعة برامج الكاميرا الخاصة بنا.
